心臓の健康モニター：心不全の検出と研究アプリ
ハートヘルスモニターは、東京大学が研究目的で開発したアプリケーションです。このアプリは、AIアルゴリズムによって検出された心不全の重症度を、身体活動に関連するアンケートの結果と比較します。SIMPLEX QUANTUMとの共同開発によるAIアルゴリズムは、ユーザーのApple Watchから収集された日常の心電図（ECG）データを使用して心不全の重症度を分類します。このアプリは、AIの出力や分析結果を直接ユーザーに通知することはありませんが、分析に基づいて心不全の兆候を示す参加者には、研究チームが要請に応じて連絡する場合があります。
この研究に参加するためには、22歳以上であり、日本に在住し、ペースメーカーを装着していないこと、ECG測定が可能なApple WatchとiPhoneを所有していることが必要です。
ハートヘルスモニターは、iOSデバイス上の研究志向のアプリケーションを通じて、データを簡単かつ安全に収集するためにAppleが設計したResearchKitフレームワークを利用しています。
この研究の収集データには、年齢、性別、身長、体重（BMI）、Apple WatchからのECG測定、歩数、心拍数、ECG分析結果、およびアンケートの回答が含まれます。この研究の結果は、東京大学とSIMPLEX QUANTUMの研究者によって共同で分析されます。この研究から得られた結果は、科学論文や学術会議で発表される可能性がありますが、個人を特定できる情報は公開データに含まれません。
この研究中に収集された個人データを含むすべての情報は、Google Cloud Platform（GCP）で安全に保存および処理されます。個人情報と収集データは匿名性を確保するために、擬似化されて別々に保存されます。東京大学の研究者は復号化キーを使用して、分析結果に基づいて医療の必要性があると判断された参加者に連絡します。個人情報は参加者に連絡する以外の目的には使用されず、東京大学の研究者のみが復号化キーにアクセスできます。メールアドレスや電話番号を提供していない参加者や個別に連絡を希望しない参加者には、いかなる連絡も行われません。
この研究は、東京大学医学部倫理委員会の承認を受けています。研究の説明を理解し、同意書に署名した後、ご協力いただけると幸いです。
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